Logistics Lead (m/w/d) – Pharma-Logistik mit Führungsverantwortung Das erwartet Sie: Attraktive Vergütung mit einem Gesamtpaket, das Ihre Expertise wertschätzt – inklusive Zusatzleistungen und Bonusregelungen Unbefristete Festanstellung in einem zukunftssicheren, innovativen Umfeld der Pharmaindustrie 37,5 Wochenstunden mit modernen Arbeitszeitmodellen und Work-Life-Balance-Konzepten Umfassende Sozialleistungen, darunter hochwertige betriebliche Gesundheitsvorsorge, zahlreiche Präventionsprogramme und Absicherung bei Langzeiterkrankungen 14 Wochen bezahlter Elternurlaub für beide Elternteile sowie vielfältige Unterstützungsangebote für Familien Moderne Arbeitsumgebung im Herzen Deutschlands mit hybriden, flexiblen Arbeitszeitmodellen Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelle Förderprogramme Ihre Aufgaben: Gesamtverantwortung für Performance, Sicherheit, Effizienz und Effektivität der Logistik- und Lageroperationen sowie für die Führung und Entwicklung des Logistik-Teams Steuerung und Optimierung der täglichen Logistikprozesse in enger Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern (Third-Party Logistics Management) Kostenmanagement: Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Optimierung der Distributionskosten sowie Kontrolle der Ausgaben im Rahmen des genehmigten Budgets Sicherstellung der Einhaltung von Good Distribution Practice (GDP) in enger Abstimmung mit der Qualitätsabteilung sowie aktive Teilnahme an internen und externen Audits Management von Lieferantenbeziehungen: Identifikation strategisch wichtiger Partner, Aufbau vertrauensvoller Kooperationen und Erarbeitung von Service Level Agreements (SLAs) Verantwortung für Import- und Exportaktivitäten (Customs Management) sowie Sicherstellung der vollständigen Compliance und Dokumentation Überwachung und Steuerung von KPIs, Leistungs- und Kostencontrolling sowie kontinuierliche Prozessverbesserung und Umsetzung neuer Initiativen Entwicklung und Pflege von Business Continuity Plänen (BCP) zur Sicherstellung der Betriebskontinuität Das bringen Sie mit: Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder höher) einer anerkannten Hochschule Fundierte Berufserfahrung in einem breiten Spektrum von Logistik- und Lageraktivitäten – idealerweise als Logistics Manager (m/w/d), Supply Chain Manager (m/w/d), Warehouse Manager (m/w/d), Distribution Manager (m/w/d) oder in vergleichbarer Position Erfahrung in der Führung von Teams und Projekten im Bereich Logistik, Warehouse und Supply Chain Kenntnisse im Bereich Import/Export-Regularien und Good Distribution Practice (GDP) sind von Vorteil Ausgeprägtes Verständnis für nachgelagerte Prozesse und das lokale Handelsumfeld innerhalb der Pharmaindustrie Starke analytische Fähigkeiten: Sie können Daten interpretieren, Schlussfolgerungen ziehen und fundierte Entscheidungen treffen Sehr gute Systemkenntnisse sowie Verständnis für KPI- und SLA-Management Ausgeprägte Beziehungsmanagement-Kompetenz (intern und extern) sowie Erfahrung in Prozessverbesserung und Change Management Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Teamplayer mit der Fähigkeit, erfolgreich projektbezogen zu arbeiten und Deadlines einzuhalten Fähigkeit, transversal und in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten Gerne stehen wir Ihnen unter Angabe der unten stehenden Referenznummer für Rückfragen zur Verfügung.
Logistics Lead (m/w/d) – Pharma-Logistik mit Führungsverantwortung Das erwartet Sie: Attraktive Vergütung mit einem Gesamtpaket, das Ihre Expertise wertschätzt – inklusive Zusatzleistungen und Bonusregelungen Unbefristete Festanstellung in einem zukunftssicheren, innovativen Umfeld der Pharmaindustrie 37,5 Wochenstunden mit modernen Arbeitszeitmodellen und Work-Life-Balance-Konzepten Umfassende Sozialleistungen, darunter hochwertige betriebliche Gesundheitsvorsorge, zahlreiche Präventionsprogramme und Absicherung bei Langzeiterkrankungen 14 Wochen bezahlter Elternurlaub für beide Elternteile sowie vielfältige Unterstützungsangebote für Familien Moderne Arbeitsumgebung im Herzen Deutschlands mit hybriden, flexiblen Arbeitszeitmodellen Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelle Förderprogramme Ihre Aufgaben: Gesamtverantwortung für Performance, Sicherheit, Effizienz und Effektivität der Logistik- und Lageroperationen sowie für die Führung und Entwicklung des Logistik-Teams Steuerung und Optimierung der täglichen Logistikprozesse in enger Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern (Third-Party Logistics Management) Kostenmanagement: Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Optimierung der Distributionskosten sowie Kontrolle der Ausgaben im Rahmen des genehmigten Budgets Sicherstellung der Einhaltung von Good Distribution Practice (GDP) in enger Abstimmung mit der Qualitätsabteilung sowie aktive Teilnahme an internen und externen Audits Management von Lieferantenbeziehungen: Identifikation strategisch wichtiger Partner, Aufbau vertrauensvoller Kooperationen und Erarbeitung von Service Level Agreements (SLAs) Verantwortung für Import- und Exportaktivitäten (Customs Management) sowie Sicherstellung der vollständigen Compliance und Dokumentation Überwachung und Steuerung von KPIs, Leistungs- und Kostencontrolling sowie kontinuierliche Prozessverbesserung und Umsetzung neuer Initiativen Entwicklung und Pflege von Business Continuity Plänen (BCP) zur Sicherstellung der Betriebskontinuität Das bringen Sie mit: Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder höher) einer anerkannten Hochschule Fundierte Berufserfahrung in einem breiten Spektrum von Logistik- und Lageraktivitäten – idealerweise als Logistics Manager (m/w/d), Supply Chain Manager (m/w/d), Warehouse Manager (m/w/d), Distribution Manager (m/w/d) oder in vergleichbarer Position Erfahrung in der Führung von Teams und Projekten im Bereich Logistik, Warehouse und Supply Chain Kenntnisse im Bereich Import/Export-Regularien und Good Distribution Practice (GDP) sind von Vorteil Ausgeprägtes Verständnis für nachgelagerte Prozesse und das lokale Handelsumfeld innerhalb der Pharmaindustrie Starke analytische Fähigkeiten: Sie können Daten interpretieren, Schlussfolgerungen ziehen und fundierte Entscheidungen treffen Sehr gute Systemkenntnisse sowie Verständnis für KPI- und SLA-Management Ausgeprägte Beziehungsmanagement-Kompetenz (intern und extern) sowie Erfahrung in Prozessverbesserung und Change Management Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Teamplayer mit der Fähigkeit, erfolgreich projektbezogen zu arbeiten und Deadlines einzuhalten Fähigkeit, transversal und in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten Gerne stehen wir Ihnen unter Angabe der unten stehenden Referenznummer für Rückfragen zur Verfügung.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
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Ihre Benefits Gehalt: 85.000 - 115.000 EUR pro Jahr, je nach Erfahrung und Qualifikation Flexibles Arbeiten und mobiles Arbeiten (2 Tage pro Woche remote) 33 UrlaubstageModerne Büros in zentraler Lage in Köln Internationales und dynamisches Umfeld Ihre Aufgaben Entwicklung strategischer Leitfäden für Produkteinführungen – von Marktanalyse bis Umsetzung Analyse von Markt- und Kundendaten sowie Definition von Preis- und Finanzmodellen gemäß lokalen Vorgaben Gestaltung der betrieblichen Einsatzbereitschaft inklusive Support-Strukturen und Vertriebsprozesse Optimierung der Merchant-Boarding-Journey und Koordination relevanter Prozessanpassungen Steuerung und Monitoring des gesamten Go-to-Market-Prozesses inkl.
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Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Sie können Ihre Karriere bei IQVIA aktiv gestalten und den Weg wählen, der Ihre Entwicklung und Ihren Erfolg am besten unterstützt. Durch Einblicke in verschiedene Regionen, Kompetenzen sowie therapeutische und technologische Bereiche können Sie sich ohne Grenzen weiterentwickeln.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Erfahrung in der technischen Begleitung, Führung von Entwicklerteams sowie in der Unterstützung bei anspruchsvollen Custom-Entwicklungen. sehr gute Kenntnisse in C#, JavaScript/TypeScript, idealerweise React, sowie Verständnis moderner DevOps- und CI/CD-Ansätze im Microsoft-Ökosystem.
SureStep, Agile) umsetzt. erstellst Du Arbeitspakete, übergibst diese an die Entwicklung und sicherst die Qualität der Ergebnisse ab. berätst und unterstützt Du Neu- und Bestandskunden bei der Anpassung und Weiterentwicklung ihrer Dynamics 365 CRM Systeme.
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